《科研选题分析系统》（2024年12月31日）

　　一、访问方式：

　　校园网授权IP内访问网址：http://STAS.guokezy.com ，免登录

　　二、试用时间：2024年4月11日---2024年12月31日

　　三、平台简介

　　科研活动的第一步往往是从科研选题开始的，科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台，基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据，利用大数据和人工智能技术，从国内和国际两个角度，通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。

　　【基础数据】

　　1、中文论文

　　资源种类：中文学术期刊8000余种，覆盖北大版等中文核心期刊；

　　数据总量：6500万+篇（2000年以来）

　　年更新量：约280万篇

　　2、外文论文

　　资源种类：外文科技和社科期刊约1.5万种，覆盖SCIE、SSCI、EI收录期刊99%以上；

　　数据总量：4000万+篇（2010年以来）

　　年更新量：约240万篇

　　3、中文专利

　　资源种类：发明专利、实用新型、外观设计

　　数据总量：4500万+篇（2010年以来）

　　年更新量：约300万篇

　　4、美国科研项目

　　资源种类：美国科研项目（美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等）

　　数据总量：370万+（2000年以来）

　　年更新量：约10万条

　　【核心功能】

　　1、选题发现

　　可自主输入任意研究主题进行分析，自动揭示主题研究趋势、研究热点、TOP榜（国家、国内城市、机构、人员、期刊、基金、代表文献等）。系统自动推荐本领域最新出版、高影响因子期刊以及顶级专家论文，帮助从茫茫文献中快速找到必须精读的1%论文，省时省力。

　　2、AI推荐

　　AI根据互联网数据生成若干推荐选题，同时可继续细分选题，并能在文献大数据中进行分析验证，帮助凝练选题。

　　3、机构监测-（机构画像）

　　分析机构近二十年发文情况，揭示其发展趋势、研究热点方向、重点研究领域、基金论文趋势、主要学者和代表文献。

　　4、人员监测-（专家画像）

　　可分析人员近20年发文情况，揭示学者研究领域热点、趋势、合作关系、基金资助情况及代表文献。

　　5、专题简报

　　对于专题分析结果，可根据需要形成数据及可视化图形相结合的分析报告（WORD文件）并导出，便于永久保存和利用。

　　咨询邮箱：info@gytec.net

　　微信公众号：